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L’évolution de l’Intelligence Artificielle : vers les agents IA + cas pratiques

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À propos du cours

1.1 Tour de Table

  • Utilisation actuellement de l’IA dans votre entreprise
  • Échanges sur les menaces et opportunités associés

1.2 Introduction

  • Évolution de l’IA : progrès exponentiels, impacts sur la prise de décision.
  • Focus sur les enjeux spécifiques à la copropriété (traitement des e-mails, suivi des travaux, etc.)

1.3 Machine Learning

  • Notion de données d’entraînement et d’algorithmes (supervisé, non supervisé, renforcement).
  • Exemples : prédiction d’impayés, classification de demandes, détection d’incidents techniques.

1.4 Deep Learning

  • Réseaux neuronaux multi-couches et gains de performance (vision, voix).
  • Cas marquants (AlphaGo, reconnaissance d’images).
  • Limites (besoin de données massives, complexité).

3.5 Modèles de langage (LLM)

  • Qu’est-ce qu’un LLM ? (Transformers, GPT, etc.)
  • Usages : génération de textes, chatbots, résumés de PV d’AG.
  • Risques : hallucinations, biais, confidentialité des données.

1.6 Agents IA : vers l’autonomie

  • Définition et Intégrations : connexion à des outils (mail, calendriers, bases de données).
  • Avantages (automatisation, gain de temps) et vigilance (responsabilité, RGPD).

1.7 Focus sur la sécurité

  • Les dangers de l’IA pour mon organisation
  • Comment s’en prémunir ? Quelles règles à mettre en place ?

1.8 Les outils du marché

  • Outils de LLM : Le Chat, Chat GPT, Gemini, Copilot
  • Générer du contenu : Gamma, MidJourney, Evenlab…
  • Synthèse et aide : vocal, image, compte rendu (convocation AG…), MerciApp
  • Automatisme : N8n, Make
  •  Aide et debug avec screenshot : ChatGPT

1.9 Roadmap et mise en place

  • Réflexion autour de la mise en place des agents
  •  Construction de la feuille de route

1.10 Cas pratique

  •  L’art du Prompt engineering et la sélection des modèles
  • Travailler sur les images, travailler avec la voix
  •  Faire des présentations type PowerPoint esthétique
  • Créer son Assistant IA dans ChatGPT
  •  Effectuer des analyses de données et obtenir des graphiques
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Qu’allez-vous apprendre ?

  • - Comprendre les évolutions récentes de l'intelligence artificielle, du Machine Learning aux agents IA.
  • - Découvrir les usages concrets des agents IA
  • - Évaluer les opportunités et les risques liés à l'intégration de l'IA dans les pratiques professionnelles.
  • - Comprendre les impacts en matière de cybersécurité et de protection des données.
  • - Obtenir les clés de lecture et de décision pour mettre en place sa stratégie IA dans son entreprise
  • - Utilisation et test des outils

Notes et avis de l’apprenant

Encore aucun avis !
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