L’évolution de l’Intelligence Artificielle : vers les agents IA

1- Tour de Table

• Utilisation actuellement de l’IA dans votre entreprise
• Echange sur les menaces et opportunités associés

2 -Introduction

• Évolution de l’IA : progrès exponentiels, impacts sur la prise de décision.
• Focus sur les enjeux spécifiques à la copropriété (traitement des e-mails, suivi des travaux, etc.)

3- Machine Learning

• Notion de données d’entraînement et d’algorithmes (supervisé, non supervisé, renforcement).
• Exemples : prédiction d’impayés, classification de demandes, détection d’incidents techniques.

4- Deep Learning

• Réseaux neuronaux multi-couches et gains de performance (vision, voix).
• Cas marquants (AlphaGo, reconnaissance d’images).
• Limites (besoin de données massives, complexité).

5 -Modèles de langage (LLM)

• Qu’est-ce qu’un LLM ? (Transformers, GPT, etc.)
• Usages : génération de textes, chatbots, résumés de PV d’AG.
• Risques : hallucinations, biais, confidentialité des données.

6- Agents IA : vers l’autonomie

• Définition : agents capables de planifier et d’agir avec un objectif.
• Intégrations : connexion à des outils (mail, calendriers, bases de données).
• Avantages (automatisation, gain de temps) et vigilance (responsabilité, RGPD).

7- Focus sur la sécurité

• Les dangers de l’IA pour mon organisation
• Comment s’en prémunir ? Quelles règles à mettre en place ?

8- Les outils du marché

• Outils de LLM : Le Chat, Chat GPT, Gemini, Copilot
• Générer du contenu : Gamma, MidJourney, Evenlab…
• Synthèse et aide : vocal, image, compte rendu (convocation AG…), MerciApp
• Automatisme : N8n, Make
• Aide et debug avec screenshot : ChatGPT

9- Roadmap et mise en place

• Réflexion autour de la mise en place des agents
• Construction de la feuille de route