Déployer l'Intelligence Artificielle dans votre cabinet : étapes clés et cas pratiques

Cette formation pratico-pratique est spécialement conçue pour intégrer l'IA dans votre organisation.
Nous recommandons de l'organiser en intra pour répondre à vos enjeux et processus métier.
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1.1 Tour de Table

• Utilisation actuellement de l’IA dans votre entreprise
• Échanges sur les menaces et opportunités associés

1.2 Introduction

• Évolution de l'IA : progrès exponentiels, impacts sur la prise de décision.
• Focus sur les enjeux spécifiques à la copropriété (traitement des e-mails, suivi des travaux, etc.)

1.3 Machine Learning

• Notion de données d'entraînement et d'algorithmes (supervisé, non supervisé, renforcement).
• Exemples : prédiction d'impayés, classification de demandes, détection d'incidents techniques.

1.4 Deep Learning

• Réseaux neuronaux multi-couches et gains de performance (vision, voix).
• Cas marquants (AlphaGo, reconnaissance d'images).
• Limites (besoin de données massives, complexité).

3.5 Modèles de langage (LLM)

• Qu'est-ce qu'un LLM ? (Transformers, GPT, etc.)
• Usages : génération de textes, chatbots, résumés de PV d'AG.
• Risques : hallucinations, biais, confidentialité des données.

1.6 Agents IA : vers l'autonomie

• Définition et Intégrations : connexion à des outils (mail, calendriers, bases de données).
• Avantages (automatisation, gain de temps) et vigilance (responsabilité, RGPD).

1.7 Focus sur la sécurité

• Les dangers de l'IA pour mon organisation
• Comment s'en prémunir ? Quelles règles à mettre en place ?

1.8 Les outils du marché

• Outils de LLM : Le Chat, Chat GPT, Gemini, Copilot
• Générer du contenu : Gamma, MidJourney, Evenlab...
• Synthèse et aide : vocal, image, compte rendu (convocation AG...), MerciApp
• Automatisme : N8n, Make
•  Aide et debug avec screenshot : ChatGPT

1.9 Roadmap et mise en place

• Réflexion autour de la mise en place des agents
•  Construction de la feuille de route

1.10 Cas pratique

•  L’art du Prompt engineering et la sélection des modèles
• Travailler sur les images, travailler avec la voix
•  Faire des présentations type PowerPoint esthétique
• Créer son Assistant IA dans ChatGPT
•  Effectuer des analyses de données et obtenir des graphiques