L'évolution de l'Intelligence Artificielle : vers les agents IA + cas pratiques
Catégorie : Syndic de copropriété, Gestion locative, Développement entreprise, Intelligence Artificielle
- Contenu de la formation
- Dates (3)
- Avis (0)
Intermédiaire | 7h00min | Éligible ALUR | Code : DV15
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les évolutions récentes de l'intelligence artificielle, du Machine Learning aux agents IA
- Découvrir les usages concrets des agents IA
- Évaluer les opportunités et les risques liés à l'intégration de l'IA dans les pratiques professionnelles
- Comprendre les impacts en matière de cybersécurité et de protection des données
- Obtenir les clés de lecture et de décision pour mettre en place sa stratégie IA dans son entreprise
- Utilisation et test des outils
Public
- Dirigeants Administrateurs de Biens
Pré-requis
- Avoir une première connaissance des outils numériques en entreprise.
- Être sensibilisé aux enjeux de la transformation digitale.
- Comprendre les bases de la protection des données professionnelles.
Programme détaillé
1.1 Tour de Table
- Utilisation actuellement de l’IA dans votre entreprise
- Échanges sur les menaces et opportunités associés
1.2 Introduction
- Évolution de l'IA : progrès exponentiels, impacts sur la prise de décision.
- Focus sur les enjeux spécifiques à la copropriété (traitement des e-mails, suivi des travaux, etc.)
1.3 Machine Learning
- Notion de données d'entraînement et d'algorithmes (supervisé, non supervisé, renforcement).
- Exemples : prédiction d'impayés, classification de demandes, détection d'incidents techniques.
1.4 Deep Learning
- Réseaux neuronaux multi-couches et gains de performance (vision, voix).
- Cas marquants (AlphaGo, reconnaissance d'images).
- Limites (besoin de données massives, complexité).
3.5 Modèles de langage (LLM)
- Qu'est-ce qu'un LLM ? (Transformers, GPT, etc.)
- Usages : génération de textes, chatbots, résumés de PV d'AG.
- Risques : hallucinations, biais, confidentialité des données.
1.6 Agents IA : vers l'autonomie
- Définition et Intégrations : connexion à des outils (mail, calendriers, bases de données).
- Avantages (automatisation, gain de temps) et vigilance (responsabilité, RGPD).
1.7 Focus sur la sécurité
- Les dangers de l'IA pour mon organisation
- Comment s'en prémunir ? Quelles règles à mettre en place ?
1.8 Les outils du marché
- Outils de LLM : Le Chat, Chat GPT, Gemini, Copilot
- Générer du contenu : Gamma, MidJourney, Evenlab...
- Synthèse et aide : vocal, image, compte rendu (convocation AG...), MerciApp
- Automatisme : N8n, Make
- Aide et debug avec screenshot : ChatGPT
1.9 Roadmap et mise en place
- Réflexion autour de la mise en place des agents
- Construction de la feuille de route
1.10 Cas pratique
- L’art du Prompt engineering et la sélection des modèles
- Travailler sur les images, travailler avec la voix
- Faire des présentations type PowerPoint esthétique
- Créer son Assistant IA dans ChatGPT
- Effectuer des analyses de données et obtenir des graphiques
Moyens pédagogiques
- Support pédagogique disponible en ligne via l'espace utilisateur de chaque apprenant sur https://unplusformations.immo
Moyens d’évaluation
- Validation de l’acquisition des connaissances via un quiz à l’issue de la classe virtuelle directement via l'espace utilisateur de chaque apprenant sur https://unplusformations.immo
- Taux de bonnes réponses minimum à obtenir : 80 %.
Matériels nécessaires
- Ordinateur ou tablette avec connexion internet
- Bloc-notes et stylo
Sessions disponibles
| Dates | Modalité | Lieu | Places restantes | Action |
|---|---|---|---|---|
| 17/06/2025 09:30 | présentiel | Lyon | 8 places | Sélectionner |
| 23/09/2025 09:30 | présentiel | Marseille | 8 places | Sélectionner |
| 07/10/2025 09:30 | présentiel | Paris | 8 places | Sélectionner |
Avis des utilisateurs
Prochaine session
Modalité : présentiel
Lieu : Lyon
Date : 17 juin 2025 à 09:30
Formateur : Côme HABRAN