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IA & Syndics de copropriété

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À propos du cours

  • 1. Introduction & cadrage

Présentation des principes clés : usages autorisés, RGPD, gestion des données.
Cartographie des usages IA dans le métier de syndic : AG, devis, communication, administratif, reporting.

  • 2. Maîtriser les fondamentaux du prompting

Méthode SPICC, structure d’un bon prompt, variables, itérations, garde-fous.
Comment obtenir des réponses fiables, cohérentes et vérifiables dans un contexte réglementé.

  • 3. Extraction & synthèse documentaire : l’IA au service du syndic

Analyse de PDF, PV d’AG, devis, rapports de contrôle, contrats.
Extraction des points clés, comparatifs, synthèses actionnables, contrôles qualité.

  • 4. Rédaction assistée : communications & documents professionnels

Rédaction d’emails, comptes-rendus, notes de décision, scripts d’appels, annonces, relances prestataires.
Respect du ton professionnel, de la neutralité et des contraintes légales.

  • 5. Automatisation légère & organisation du travail

Création de gabarits réutilisables : trames d’ODJ, checklists AG, modèles de synthèse de devis, tableaux de suivi.
Idées d’intégration IA dans CRM, outils bureautiques, organisation d’équipe.

  • 6. Qualité, conformité & sécurité

Contrôle humain obligatoire, traçabilité des sources, limites de l’IA, gestion des données sensibles.
Bonnes pratiques pour sécuriser vos usages au quotidien.

  • 7. Atelier métier : copropriété & mise en pratique

Cas concrets syndic :

  • Analyse d’un PV ou d’un devis complexe

  • Production guidée et débrief

  • Construction d’un plan d’intégration IA en 3 actions à déployer sous 7 jours

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Qu’allez-vous apprendre ?

  • - Identifier rapidement les cas d’usage IA pertinents et à fort impact dans les missions de syndic.
  • - Construire et ajuster des prompts fiables, adaptés aux enjeux techniques, juridiques et organisationnels de la copropriété.
  • - Utiliser l’IA pour synthétiser, reformuler, comparer ou extraire des informations à partir de documents complexes (PV d’AG, devis, rapports techniques…).
  • - Constituer une mini-boîte à outils IA sécurisée : prompts, modèles, checklists, trames.
  • - Adopter les bonnes pratiques de qualité, de contrôle humain et de conformité (RGPD, données sensibles, traçabilité).

Contenu du cours

Quiz de validation des acquis

Notes et avis de l’apprenant

Encore aucun avis !
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