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L’Intelligence Artificielle au service de l’immobilier

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À propos du cours

1- Introduction

  1.  Tour de table pour comprendre les attentes et le niveau des participants.
  2. Aide à la création d’un compte ChatGPT OpenAI gratuit.

Démonstrations incluses :

  1. Extraction automatique des résolutions d’un PV d’AG.
  2. Génération d’une fiche de liaison adaptée pour la comptabilité

2 – L’IA générative multimodale : modes d’interaction innovants :

  • Comprendre les fondements de l’IA générative (texte, audio, image).

Pratiques et cas d’usage :

  1. Texte : réécriture de mails professionnels, résumés d’articles ou contrats.
  2. Image : interprétation de captures d’écran, analyse de documents papier (devis, factures).
  3. Audio : synthèse d’idées, résumé de réunions courtes.

3-  L’art de parler à l’IA : Prompt Engineering :

  • Fonctionnement des modèles d’IA : tokens, prédiction, structure des réponses.
  • Limites des modèles prédictifs : erreurs possibles (calculs, dates, faits).
  • Importance des « prompt systems » (cadrage, qualité des réponses).

Pratiques :

  1. Analyse d’erreurs concrètes de l’IA.
  2. Questions juridiques et identification des sources.
  3. Création d’une fiche de liaison optimisée et formatage structuré des résultats.

4- Confidentialité, biais et éthique :

  • Gestion et circulation des données chez OpenAI.
  • Comparatifs LLM : grands modèles vs petits modèles locaux.
  • Avantages des petits modèles pour la confidentialité.
  • Optimisation et réglage des paramètres IA.

Pratiques :

  1. Démonstration d’erreurs de contexte et de dépassement des limites de l’IA.

5- Exploration et ouverture : vers les Agents IA

  • Explications et découverte des Agents autonome
  • Cas d’usage spécifique pour l’immobilier

6- Conclusion et cas pratique :

  • Messages clés : L’IA ne remplace pas l’humain, mais le pousse à évoluer. Complémentarité humain-IA, importance des prompts et du contexte.

Cas pratique final :

  1. Création d’un Assistant IA personnalisé.
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Qu’allez-vous apprendre ?

  • - Comprendre le fonctionnement des modèles d’IA générative et leurs cas d’usage spécifiques à la gestion en copropriété et en gestion locative.
  • - Maîtriser le prompt engineering en produisant des requêtes structurées adaptées aux cas réels de l’entreprise.
  • - Identifier les limites, les biais et les bonnes pratiques liées à l’utilisation de l’IA, tout en respectant la confidentialité des données.
  • - Explorer d’autres modèles (prédiction, classification, automatisation) et déterminer leurs apports aux processus existants.

Notes et avis de l’apprenant

Encore aucun avis !
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