L’évolution de l’Intelligence Artificielle : Évolution et Applications

3.1 Introduction (10 min)
• Évolution de l’IA : progrès exponentiels, impacts sur la prise de décision.
• Focus sur les enjeux spécifiques à la copropriété (traitement des e-mails, suivi des travaux, etc.).

3.2 Machine Learning (10 min)
• Notion de données d’entraînement et d’algorithmes (supervisé, non supervisé,
renforcement).
• Exemples : prédiction d’impayés, classification de demandes, détection d’incidents
techniques.
3.3 Deep Learning (10 min)
• Réseaux neuronaux multi-couches et gains de performance (vision, voix).
• Cas marquants (AlphaGo, reconnaissance d’images).
• Limites (besoin de données massives, complexité).
3.4 Modèles de langage (LLM) (15 min)
• Qu’est-ce qu’un LLM ? (Transformers, GPT, etc.)
• Usages : génération de textes, chatbots, résumés de PV d’AG.
• Risques : hallucinations, biais, confidentialité des données.
3.5 Agents IA : vers l’autonomie (15 min)
• Définition : agents capables de planifier et d’agir avec un objectif.
• Intégrations : connexion à des outils (mail, calendriers, bases de données).
• Avantages (automatisation, gain de temps) et vigilance (responsabilité, RGPD).
3.6 Focus sur la sécurité (10 min)
• Les dangers de l’IA pour mon organisation
• Comment s’en prémunir ? Quelles règles à mettre en place ?
3.7 Les outils du marché (15 min)
• Outils de LLM
• Générer du contenu : Gamma, MidJourney, Evenlab…

Synthèse et aide : vocal, image, compte rendu (convocation AG…), MerciApp
• Automatisme : UIPath et autres outils
• Aide et debug avec screenshot : ChatGPT
3.8 Test des outils (1 heure)
• Test des outils présentés

3.9 Construire sa Roadmap d’entreprise (45 min)
• Définir ses objectifs, ses délais et le budget
• Présenter sa roadmap aux groupes et échange autour des projets à mettre en place